Cómo Utilizar ChatGPT Para Principiantes tutorial 2025 log
Tantas cosas por aprender con cursos en video publicados en YouTube, que no me da la vida para aprender todo lo que quiero, y todo lo que voy encontrando, así que se me ocurrió la siguiente dinámica que voy a aplicar a partir de este curso acerca de ChatGpt, y es combinar un log de lo que llevo del curso, y comentarios acerca de cada capítulo, que voy terminando, los textos y notas me servirán de recordatorio para lo que voy aprendiendo, y lo que voy pensando alrededor de este nuevo conocimiento, así que por lo demás, les dejo el curso muy profundo y con bastantes conocimientos acerca de ChatGPT y lo que podemos desarrollar con esta inteligencia artificial.
Temario del Curso:
INTRODUCCIÓN
00:00:00 Introducción
00:01:58 ¿Qué es ChatGPT?
00:11:30 Cómo crearse una cuenta
00:13:01 Limitaciones de la versión gratuita
00:15:30 Repaso de la interfaz
INTERACTUAR CON TEXTO
00:23:00 Desarrollar
00:25:40 Acortar
00:28:37 Rellenar
00:32:22 Refactorizar
00:28:37 Tablas
00:44:15 Ordenar información
00:47:01 Perspectiva
00:50:48 Autocrítica
00:54:05 Contexto
01:01:04 Comparativa
01:04:35 Imágenes
INTERACTUAR CON ARCHIVOS
01:14:03 Documentos
01:16:38 Tablas
01:21:03 Imágenes
HERRAMIENTAS AVANZADAS
01:25:36 Extensiones basadas en ChatGPT
01:31:59 Personaliza tu ChatGPT
01:38:00 Custom GPTs
01:42:48 Crear tu propio ChatGPT
01:52:45 ChatGPT por Voz
01:56:17 API OpenAI
CÓMO GANAR DINERO
02:01:06 Empleo y crecimiento profesional
02:10:26 Freelance
02:22:58 Creación de contenido
02:34:32 Programación
02:47:06 Arte y diseño
02:59:19 Inversión
03:09:40 SEO y Marketing
03:19:45 Productividad
03:25:27 Desarrollo personal
CONCLUSIÓN
03:35:54 Futuras actualizaciones
03:42:07 Futuro de la IA
Link Completo de la presentación del curso:
Inicio del Curso: 16/11/2024 Sábado
Sección Estudiada: INTRODUCCIÓN
ChatGPT fácil de utilizar, es un sistema LLM - Large Lenguaje Model - Modelo de lenguaje a Gran escala, esta desarrollado por OpenIA. GPT es el modelo y ha pasado por muchas versiones, las mejoras a las versiones se definen en parámetros, los parámetros son la cantidad de datos que utiliza para generar sus resultados, es decir a mayor número de parámetros, tienes un mejor resultado.
GPT 1 – 117 Millones de Parámetros
GPT2 – 1.5 Billones de Parámetros
GPT3 – 175 Billones de Parámetros
GPT4 – 1.76 Trillones de Parámetros
Existen muchos tipos de modelos, sociológicos, predictivos, de tiempo, económicos, todos con el fin de predecir qué sucedería en ciertas circunstancias determinadas.
Todos estos modelos de inteligencia artificial funcionan, con Deep Learning, o Aprendizaje Profundo, es un tipo de programa en los que se intenta imitar el cerebro humano, se crean nodos, que alimentan a las neuronas, y se van generando conexiones entre esos nodos, de forma que si una conexión que se genera a base de entrenamiento se considera positiva, es decir se considera que ha sido una buena conexión, se refuerza esa conexión, es decir, todas las conexiones que van a dar resultados positivos, se refuerzan, y todas las que van a dar resultados negativos, resultados que nos on deseables, se les baja el peso, no se les da tanta importancia, y a grandes rasgos funcionaria como un cerebro humano.
El objetivo que tuvieron al programar ChatGPT de esta forma, es lograr que comprenda y pueda producir lo que se conoce como lenguaje mnatural, es decir el lengaje escrito, que estoy usando para comunicarme con usted, estimado lector.
Para lograr que el programa responda como un humano, que responda con lenguaje natural, lo que se ha hecho es entrenar este programa o modelo con muchísimos datos, concretamente 570 GB, aproximadamente 20 millones de libros en texto, esto para ponerlo en contexto, es aproximadamente el doble de libros que contiene la British Library, que es la biblioteca más grande del mundo. Pero ChatGPT también utiliza la información que se va generando a través de la interacción con los usuarios, para generar mejores resultados.
Acerca de OpenIA, fue creada en 2015, Elon Musk fue uno de sus fundadores, la persona mas conocida se llama Sam Altman, que es el CEO de OpenIA. Comenzó siendo una fundación sin fines de lucro, comenzó como una empresa con un código open source, de código abierto, pero en 2019 se creo una empresa que controla parte de la empresa sin animo de lucro, a fin de cuentas, se puede decir que OpenIA es una empresa privada, y el código de GPT4 ya no se puede obtener de forma pública, y la única forma de interactuar con este modelo, es pasando por los servidores de OpenIA, y pagando el coste que cobran. Este cambio se dio principalmente porque Microsoft, entro con una inversión de 10 mil millones de dólares y forzó el cambio de modelo de negocio, hoy en día controla un 49% de la empresa privada, qué está detrás de OpenIA.
Al respecto de competidores de GPT4, tenemos dos principales: Gemini de Google y Llama 2 de Meta, Llama 2 sigue siendo Open Source, es decir se puede descargar y ejecutar de forma local, y no es necesario pagar nada a nadie, para poder utilizar esta inteligencia Artificial, el problema es que se va a necesitar un ordenador bastante potente, para ejecutar la versión mas potente de Llama 2. Al día de hoy no tiene mucho sentido utilizar a alguno de estos competidores, porque ChatGPT tiene una cuota del 60% del mercado, esto significa que siempre es mejor usar el software que tenga mas cuota de mercado, es decir el software que use mas gente, porque si algún día tenemos un problema será mucho más fácil encontrar información de cómo solucionarlo.
Comentarios